إدارة وتحليل بيانات المؤسسات باستخدام MS Power BI

• أهداف الدورة:

1. تقديم Power BI: تعريف المشاركين بأساسيات Power BI وإمكانياته في تحليل البيانات وإنشاء التقارير البصرية.
2. إتقان استيراد وتحويل البيانات: تدريب المشاركين على استخدام Power Query لاستيراد وتنظيف البيانات من مصادر مختلفة.
3. بناء نماذج البيانات: تعليم المشاركين كيفية بناء نماذج بيانات فعالة وإنشاء علاقات بين الجداول المختلفة.
4. تصميم التقارير واللوحات: إكساب المشاركين المهارات اللازمة لإنشاء تقارير بصرية جذابة ولوحات معلومات تفاعلية.
5. نشر ومشاركة التقارير: تعلم كيفية نشر التقارير ولوحات المعلومات على Power BI Service ومشاركتها مع الآخرين داخل المؤسسة.

محاور الدورة:

1. مقدمة في Power BI ومكوناته: فهم بيئة عمل Power BI ومكوناته الأساسية مثل Power Query، Power Pivot، وPower View.
2. استيراد البيانات من مصادر متعددة: تعلم كيفية الاتصال بمصادر البيانات المختلفة واستيراد البيانات.
3. تحويل البيانات باستخدام Power Query: استخدام Power Query لتنظيف البيانات، تجميع الجداول من مصادر مختلفة ودمجها، ومن ثم تحويلها لتحضيرها للتحليل.
4. بناء نماذج البيانات وتحديد العلاقات: إنشاء نماذج بيانات فعالة وتحديد العلاقات بين الجداول لتسهيل التحليل.
5. إنشاء المقاييس والأعمدة المحتسبة: استخدام لغة DAX لإنشاء مقاييس وأعمدة محتسبة لتحليل البيانات بعمق.
6. تصميم التقارير والتصورات البصرية: تعلم كيفية استخدام كافة الرسوم البيانية ضمن البرنامج وبناء التصورات الأخرى لإنشاء تقارير بصرية جذابة.
7. استكشاف الميزات المتقدمة في Power BI: تعميق الفهم بالميزات المتقدمة مثل الفلاتر، الشرائح، والمجموعات.
8. نشر التقارير على Power BI Service: تدريب المشاركين على نشر التقارير في Power BI Service وإعداد لوحات المعلومات.
9. إدارة الأمان والوصول إلى التقارير: تعلم كيفية إدارة الأمان وتحديد الوصول إلى التقارير ولوحات المعلومات.
10. تحديث البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي: استكشاف كيفية تحديث البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي باستخدام Power BI. 

 

 

الوحدة 1: اكتشاف تحليل البيانات

هل ترغب في استكشاف رحلة محلل البيانات وتعلم كيفية سرد قصة باستخدام البيانات؟ في هذه الوحدة، ستستكشف الأدوار المختلفة في مجال البيانات وتتعرف على المهام المختلفة لمحلل البيانات.

في هذه الوحدة، سوف:
– تتعلم عن الأدوار في مجال البيانات.
– تتعلم عن مهام محلل البيانات.

الوحدة 2: البدء في بناء Power BI

تعرف على Power BI، بما في ذلك مكوناته وكيفية عملها معًا.

في هذه الوحدة، سوف:
– تتعلم كيفية عمل خدمات وتطبيقات Power BI معًا.
– تستكشف كيف يمكن لـ Power BI تحسين كفاءة عملك.
– تتعلم كيفية إنشاء تقارير ورسومات بصرية مقنعة.

الوحدة 3: جلب البيانات في Power BI

ستتعلم كيفية استرجاع البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك Microsoft Excel وقواعد البيانات العلائقية ومخازن بيانات NoSQL. كما ستتعلم كيفية تحسين الأداء أثناء استرجاع البيانات.

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:
– التعرف على مصدر البيانات والاتصال به.
– جلب البيانات من قاعدة بيانات علائقية مثل Microsoft SQL Server.
– جلب البيانات من ملف مثل Microsoft Excel.
– جلب البيانات من التطبيقات.
– جلب البيانات من خدمات Azure لتحليل البيانات.
– اختيار وضع التخزين.
– إصلاح مشكلات الأداء.
– حل أخطاء استيراد البيانات.

الوحدة 4: تنظيف وتحويل وتحميل البيانات في Power BI

يحتوي Power Query على ميزات رائعة تساعدك في تنظيف وإعداد بياناتك للتحليل. ستتعلم كيفية تبسيط نموذج معقد، وتغيير أنواع البيانات، وإعادة تسمية الكائنات، وتحويل البيانات.

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:
– حل التناقضات، والقيم غير المتوقعة أو الفارغة، ومشكلات جودة البيانات.
– تطبيق استبدالات قيم سهلة الاستخدام.
– استعراض الأعمدة لمعرفة المزيد عن البيانات قبل استخدامها.
– تقييم وتحويل أنواع بيانات الأعمدة.
– تطبيق تحولات على هيكل الجداول.
– دمج الاستعلامات.
– تطبيق تسميات سهلة الاستخدام على الأعمدة والاستعلامات.
– تحرير كود M في المحرر المتقدم.

الوحدة 5: تصميم نموذج بيانات في Power BI

عملية إنشاء نموذج بيانات معقد في Power BI بسيطة. إذا كانت بياناتك تأتي من أكثر من نظام معاملات واحد، فقد تضطر للتعامل مع عشرات الجداول. بناء نموذج بيانات ممتاز يعتمد على تبسيط هذا التشابك.

في هذه الوحدة، سوف:
– إنشاء جداول بيانات شائعة.
– تكوين علاقات متعددة.
– حل العلاقات الدائرية.
– تصميم نماذج نجوم.

الوحدة 6: إضافة المقاييس إلى نماذج Power BI Desktop

تتعلم في هذه الوحدة كيفية العمل مع المقاييس الضمنية والصريحة. ستبدأ بإنشاء مقاييس بسيطة تلخص عمودًا أو جدولًا واحدًا، ثم ستنتقل إلى إنشاء مقاييس أكثر تعقيدًا تعتمد على مقاييس أخرى في النموذج. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على أوجه التشابه والاختلاف بين العمود المحسوب والمقياس.

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:
– تحديد متى يتم استخدام المقاييس الضمنية والصريحة.
– إنشاء مقاييس بسيطة.
– إنشاء مقاييس مركبة.
– إنشاء مقاييس سريعة.
– وصف أوجه التشابه والاختلاف بين العمود المحسوب والمقياس.

الوحدة 7: إضافة الجداول والأعمدة المحسوبة إلى نماذج Power BI Desktop

في نهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على إضافة الجداول والأعمدة المحسوبة إلى نموذج البيانات. وستكون قادرًا أيضًا على وصف سياق الصف المستخدم لتقييم صيغ الأعمدة المحسوبة. نظرًا لأنك قد تضيف أعمدة إلى جدول باستخدام Power Query، ستتعلم أيضًا متى يكون من الأفضل إنشاء أعمدة محسوبة بدلاً من أعمدة مخصصة في Power Query.

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:
– إنشاء جداول محسوبة.
– إنشاء أعمدة محسوبة.
– تحديد سياق الصف.
– تحديد متى يجب استخدام عمود محسوب بدلاً من عمود مخصص في Power Query.
– إضافة جدول تاريخ إلى النموذج باستخدام حسابات DAX.

الوحدة 8: استخدام دوال الذكاء الزمني DAX في نماذج Power BI Desktop

في نهاية هذه الوحدة، ستتعلم معنى الذكاء الزمني وكيفية إضافة حسابات DAX الخاصة بالذكاء الزمني إلى النموذج.

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:
– تعريف الذكاء الزمني.
– استخدام دوال DAX القياسية الخاصة بالذكاء الزمني.
– إنشاء حسابات ذكاء وظيفية.

الوحدة 9: تحسين نموذج الأداء في Power BI

تحسين الأداء، المعروف أيضًا بضبط الأداء، يتضمن تغيير حالة النموذج الحالي ليعمل بكفاءة أكبر. عندما يكون نموذج البيانات مُحسّنًا، فإنه يعمل بشكل أفضل.

بنهاية هذه الوحدة، ستكون قادرًا على:
– مراجعة أداء المقاييس، والعلاقات، والرسوم البيانية.
– استخدام المتغيرات لتحسين الأداء وحل المشكلات.
– تحسين الأداء من خلال تقليل مستويات التعددية.
– تحسين نماذج DirectQuery باستخدام تخزين مستوى الجدول.
– إنشاء وإدارة التجميعات.

الوحدة 10: تصميم تقارير Power BI

لأن Power BI يحتوي على أكثر من 30 عنصرًا مرئيًا أساسيًا، قد يكون من الصعب على المبتدئين اختيار النوع المناسب من العناصر المرئية. ستوجهك هذه الوحدة في اختيار النوع الأنسب من العناصر المرئية لتلبية متطلبات تصميم التقارير وتخطيطها.

في هذه الوحدة، سوف:
– تتعلم عن هيكل تقرير Power BI.
– تتعرف على كائنات التقرير.
– تختار النوع المناسب من العناصر المرئية للاستخدام.

الوحدة 11: تكوين فلاتر تقارير Power BI

يُعد تصفية التقارير موضوعًا معقدًا لأن هناك العديد من التقنيات المتاحة لتصفية تقارير Microsoft Power BI. ومع ذلك، تأتي هذه التعقيدات مع تحكم أكبر، مما يسمح لك بتصميم تقارير تلبي المتطلبات والتوقعات. بعض تقنيات التصفية تطبق أثناء تصميم التقرير، في حين يتم استخدام البعض الآخر عند استهلاك التقرير (في وضع القراءة).

في هذه الوحدة، سوف:
– تصمم تقارير للتصفية.
– تصمم تقارير باستخدام أدوات تصفية متقدمة.
– تطبق تقنيات التصفية أثناء استهلاك التقرير.

الوحدة 12: تحسين تصميمات تقارير Power BI لتجربة المستخدم

الميزات والقدرات التي ستتعلمها في هذه الوحدة ستساعدك في تحسين تقاريرك لتجعلها أكثر دقة وأناقة.

في هذه الوحدة، سوف:
– تصمم تقارير لعرض التفاصيل.
– تصمم تقارير لتسليط الضوء على القيم.
– تصمم تقارير تعمل مثل التطبيقات.
– تعمل مع الإشارات المرجعية.
– تصمم تقارير للتنقل.
– تعمل مع رؤوس العناصر المرئية.
– تصمم تقارير مع مساعدة مدمجة.
– تستخدم عناصر مرئية متخصصة.

الوحدة 13: إجراء التحليلات في Power BI

ستتعلم كيفية استخدام Power BI لتنفيذ وظائف تحليل البيانات، وتحديد القيم الشاذة في بياناتك، وتجميع البيانات، وإجراء تحليل السلاسل الزمنية. كما ستتعلم العمل مع ميزات التحليل المتقدمة في Power BI، مثل الرؤى السريعة (Quick Insights) والرؤى الذكية (AI Insights) وميزة التحليل (Analyze).

في هذه الوحدة، سوف:
– تستكشف الملخص الإحصائي.
– تحدد القيم الشاذة باستخدام العناصر المرئية في Power BI.
– تجمع البيانات لأغراض التحليل.
– تطبق تقنيات التجميع.
– تجري تحليل السلاسل الزمنية.
– تستخدم ميزة التحليل.
– تستخدم العناصر المرئية المتقدمة للتحليل المخصص.
– تستعرض الرؤى السريعة.
– تطبق رؤى الذكاء الاصطناعي.

الوحدة 14: إنشاء وإدارة المساحات في Power BI

ستتعلم كيفية التنقل في خدمة Power BI، وإنشاء وإدارة المساحات والعناصر المرتبطة، وتوزيع التقارير على المستخدمين.

في هذه الوحدة، سوف:
– تنشئ وتدير المساحات والعناصر في Power BI.
– توزع تقريرًا أو لوحة معلومات.
– تراقب الاستخدام والأداء.
– توصي باستراتيجية دورة حياة التطوير.
– تحل مشكلات البيانات من خلال استعراض سلاسل البيانات.
– تكوين حماية البيانات.

الوحدة 15: إدارة مجموعات البيانات في Power BI

يمكنك استخدام مجموعة بيانات واحدة لإنشاء العديد من التقارير باستخدام Microsoft Power BI. ستتعلم كيفية تقليل الأعباء الإدارية من خلال تحديثات مجموعة البيانات المجدولة وحل أخطاء الاتصال.

في هذه الوحدة، سوف:
– استخدام بوابة Power BI للاتصال بمصادر البيانات المحلية.
– تكوين تحديث مجدول لمجموعة البيانات.
– تكوين إعدادات التحديث المتزايد.
– إدارة وتعزيز مجموعات البيانات.
– حل مشكلات الاتصال بالخدمة.
– تحسين الأداء باستخدام التخزين المؤقت للاستعلام (خاص بالإصدار Premium).

الوحدة 16: إنشاء لوحات المعلومات في Power BI

تختلف لوحات معلومات Power BI عن التقارير. تتيح لوحات المعلومات للمستهلكين إنشاء عنصر واحد موجه للبيانات يتم تخصيصه لهم فقط. يمكن أن تتكون لوحات المعلومات من عناصر مرئية تم تثبيتها من تقارير مختلفة. بينما يستخدم تقرير Power BI البيانات من مجموعة بيانات واحدة، يمكن أن تحتوي لوحة معلومات Power BI على عناصر مرئية من مجموعات بيانات متعددة.

في هذه الوحدة، سوف:
– إعداد عرض للجوال.
– إضافة سمة إلى العناصر المرئية في لوحة المعلومات.
– تكوين تصنيف البيانات.
– إضافة العناصر المرئية من مجموعة بيانات في الوقت الفعلي إلى لوحات المعلومات.
– تثبيت صفحة تقرير مباشرة في لوحة المعلومات.

الوحدة 17: تنفيذ الأمان على مستوى الصف

يتيح لك الأمان على مستوى الصف (RLS) إنشاء تقرير أو مجموعة تقارير تستهدف بيانات مستخدم معين. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية تنفيذ RLS باستخدام طريقة ثابتة أو ديناميكية، وكيفية تسهيل اختبار RLS في Power BI Desktop وخدمة Power BI.

في هذه الوحدة، سوف:
– تكوين الأمان على مستوى الصف باستخدام طريقة ثابتة.
– تكوين الأمان على مستوى الصف باستخدام طريقة ديناميكية.